Qlik Connect 2024’te yapılan en büyük duyurulardan biri, yeni ürün Qlik Answers’ın tanıtımıydı. Qlik Answers, 31 Temmuz’da halka sunuldu. Bu blog yazısında, Qlik Answers’ın ne olduğunu, neler yapabileceğinizi ve mevcut sınırlamaları neler olduğunu ayrıntılı olarak ele alacağız.
Retrieval Augmented Generation (RAG) Nedir?
Qlik Answers, Retrieval Augmented Generation (RAG) adı verilen bir tekniğin uygulamasıdır. Peki, RAG nedir? Daha iyi anlamak için ChatGPT gibi generatif yapay zeka tekniklerine kısaca bakalım:
- ChatGPT Nasıl Çalışır?
ChatGPT, düz bir dilde sorulan sorulara yine sade bir dille yanıt verir. Ancak, bu yanıtların iki önemli sınırlaması bulunur:- Halüsinasyon Riski: Aldığınız yanıt ikna edici görünse de, kısmen veya tamamen uydurma olabilir.
- Güncellik Sorunu: ChatGPT, modelin eğitildiği belirli bir tarihe kadar olan halka açık bilgilerle sınırlıdır. Örneğin, en son model GPT-4 Nisan 2023’e kadar olan verilerle eğitilmiştir; bu yüzden güncel olaylara dair bilgiler sunamayabilir.
Retrieval Augmented Generation (RAG), dil modelini arama yetenekleriyle güçlendirerek bu eksiklikleri giderir. Bir soru sorulduğunda, dil modeli doğrudan yanıt üretmez; bunun yerine, önceden belirlenmiş kaynaklardan doğru yanıtı arayan bir işlev tetiklenir. Yanıt bulunduğunda, dil modeli bu bilgiyi kullanıcıya anlaşılır bir şekilde iletir. Ayrıca, RAG işlevi tarafından kullanılan kaynaklar referans olarak sunulabilir; böylece kullanıcı yanıtın doğruluğunu kontrol edebilir.
Qlik Answers Nedir? Nasıl Çalışır?
Kaynakların Belirlenmesi
Qlik Answers’ı kullanmaya başlamak için, ilk adım kullanıcı sorularını yanıtlamak üzere kullanılacak kaynakları belirlemektir. Bu işlem oldukça basittir; belgeleri manuel olarak yükleyebilir veya OneDrive, Amazon S3, Google Drive gibi bulut depolama hizmetlerine bağlanabilirsiniz.
Bilgi Tabanı Oluşturma
Yüklediğiniz belgeler, bir bilgi tabanı oluşturur. Belgeler yüklendikten sonra “tüm kaynakları indeksle” butonuna tıklayarak Qlik Answers’ın bu belgeleri okuyup içeriklerini analiz etmesi sağlanır. Böylece, belgelerdeki bilgiler kullanıcı sorularını yanıtlamak için hazır hale gelir.
Not: Bilgi tabanınıza, asistanın soruları yanıtlamak için kullanabileceği tüm belgeleri ekliyorsunuz.
Asistanın Oluşturulması ve Bağlanması
Bir veya daha fazla bilgi tabanı oluşturduktan sonra, interaktif bir asistan (chatbot) oluşturabilirsiniz. Ardından, oluşturduğunuz bilgi tabanlarını asistanınıza bağlayarak, hangi bilgilerin hangi kullanıcı gruplarına sunulacağını kontrol edebilirsiniz. Bu esnek yapı sayesinde, farklı kullanıcı grupları için özelleştirilmiş yanıtlar üretebilirsiniz.
Asistan ile Etkileşim
Asistanınız hazır olduğunda, kullanıcılar sorularını sormaya başlayabilir. Oluşturulan her yanıtın yanında şu özellikler bulunur:
- Beğen / Beğenme Butonları:
Kullanıcılar, yanıtın yeterli olup olmadığını bu butonlarla geri bildirim verebilir. Bu geri bildirim, bilgi tabanınızdaki eksiklikleri tespit etmenize yardımcı olur. - Metin Kopyalama:
Yanıtın metnini kolayca kopyalayabilmeniz için bir kopyalama butonu sunulur. - Kaynakları Görüntüle:
“X kaynakları görüntüle” butonuna tıklandığında, yanıtın dayandığı metin segmentlerini ve orijinal belgenin indirme seçeneğini gösteren ikincil bir panel açılır.
Önemli: Qlik Answers, soruları yanıtlarken kullandığı tüm kaynakları şeffaf bir şekilde gösterir.
Uygulama Alanları ve Sınırlamalar
Uygulama Alanları
Qlik Answers ile yapılandırılmamış verilerden değer elde etmek artık çok daha kolay. Bu yeni ürünün organizasyonunuzda nasıl kullanılabileceğine dair birkaç öneri:
- Yeni Çalışan Eğitimi:
Departman kılavuzları ve çalışma talimatlarını kaynak olarak ekleyerek, yeni çalışanların işe alım sürecini hızlandırabilirsiniz. - Destek Süreçlerini İyileştirme:
Ürün özellikleri, sıkça sorulan sorular ve önceki destek taleplerini derleyerek destek ekibinizin daha hızlı yanıt bulmasını sağlayabilirsiniz. - Hukuki Soru ve Cevaplar:
İlgili yasa ve yönetmelikler ile iç politika belgelerini birleştirerek, çalışanlarınızın hukuki sorulara kolayca yanıt bulmasını sağlayabilirsiniz.
Mevcut Sınırlamalar
Qlik Answers’ın sunduğu pek çok yeniliğin yanı sıra, bazı sınırlamalar da bulunmaktadır:
- Görüntü İşleme Desteği Yok:
Şu anda Qlik Answers yalnızca metin dosyalarıyla çalışır; el yazısı veya taranmış görüntüler etkili şekilde işlenemez. - Tablo Verileri ile Çalışamama:
Belgelerdeki tablolar okunabilir, ancak tablolar üzerinden otomatik yanıt üretilemez. Örneğin, departman bazında çeyreklik gelir verilerini sorgulamak mümkün değildir. - Yapılandırılmış Veri Entegrasyonu:
Yapılandırılmış veriler (ör. Qlik panolarındaki veriler) ile yapılandırılmamış verilerin birleştirilmesi şu an için desteklenmemektedir. Qlik, bu entegrasyonu sağlamak için çalışmalarını sürdürmektedir. - Veri Kalitesi ve Yönetişim:
Yapılandırılmamış verilerde, geleneksel veri kalitesi ve yönetişim önlemleri bulunmayabilir. Qlik Answers’ın başarılı olması için bu alanlarda da önlemler almanız gerekmektedir.
Qlik Answers, belgelerdeki değerli bilgileri tüm çalışanlarınız için daha erişilebilir hale getirerek, veri odaklı operasyonların gelişimine önemli katkılar sağlar. Organizasyonunuzda Qlik Answers’ın kullanım senaryolarını keşfetmek veya ürünü daha yakından incelemek isterseniz bizimle iletişime geçebilirsiniz.