Takımınızı Kendine Hizmet BI ile Güçlendirin: Veri Tabanlı Kararlar, İstediğiniz Zaman, Her Yerde!

İş dünyasındaki hız arttıkça, iş kullanıcılarının veriye daha hızlı ve kolay erişmesi, değişen manzarayı yakalamalarına ve önceden önde olmalarına yardımcı olacak veriler gerekmektedir.

Geleneksel iş zekâsı ile kullanıcılar, veri içgörülerine erişmek istediklerinde IT’ye bir talep göndermek, sırada beklemek ve açıklayıcı soruları yanıtlamak zorunda kalıyordu — tüm bunları yapmadan önce cevapları almak mümkün olmuyordu. Bu süreç çok uzun sürdüğü için çoğu zaman içgörüler çok geç bir zamanda elde ediliyordu.

Ayrıca, birçok kişi iş kararlarını verirken veri kullanmaktan kaçınıyor çünkü becerilerinin eksik olduğunu düşünüyor. Sadece sezgiye dayalı kararlar almak, hatalara ve suboptimal kararlara yol açar; günümüz iş dünyasında ise buna izin verilemez.

Eğer organizasyonlar gerçekten veri odaklı bir kültür oluşturmak istiyorlarsa, veriye erişimi daha verimli hale getirmeli ve kullanımı kolay analiz uygulamalarını kolayca erişilebilir kılmalıdır. Çalışanların veri okuryazarlığını artırmak için eğitim ve optimize edilmiş iş süreçleri de bir o kadar kritik öneme sahiptir.

Daha hızlı kararlar almaktan artan veri okuryazarlığına kadar, self-service BI araçları, veri odaklı bir kültür oluşturmak isteyen şirketler için değerli faydalar sunmaktadır. İşte şirketlerin self-service analiz araçlarını benimsemelerinin başlıca nedenlerinden bazıları:

Daha Hızlı İçgörüler:İş kullanıcıları, IT’ye bağımlı olmadan her kaynaktan veriye her zaman erişebildiklerinde, içgörüler daha hızlı akar ve kararlar gecikmeden alınabilir. Diğer takımlarla iş gereksinimlerini tanımlamaktan ve iletmekten kurtulan kullanıcılar, daha verimli bir şekilde içgörü elde edebilir, daha hızlı kararlar alabilir ve rekabette bir adım önde olabilirler.

Daha Derin Keşif: İş kullanıcılarının doğrusal, sorgu tabanlı analizle sınırlı olmamaları gerekir. Bunun yerine, veriyi istedikleri şekilde keşfetme özgürlüğüne sahip olmalıdırlar. Bir Bağlantılı Motor (Associative Engine), kullanıcıların sorgu tabanlı araçlarla fark edilemeyen veri kör noktalarını keşfetmelerini sağlar. Analizler her tıklama sonrası yeniden hesaplanır ve ilişkili ve ilgisiz değerler vurgulanarak kullanıcıların her zaman analizlerini yönlendirecek bir bağlam sağlar, böylece beklenmedik içgörüler keşfedilebilir.

Artan Veri Okuryazarlığı:Veri okuryazarlığı, veriyi okuma, üzerinde çalışmak, analiz etmek ve tartışabilme yeteneğidir. Çalışanların üçte biri, veri okuryazarlığının onları daha üretken hale getireceğine inanırken, yüzde 22’si bunun streslerini azaltmalarına yardımcı olabileceğini düşünüyor. Self-service BI araçları, tüm çalışanlara analitik dilini öğrenme, veriyi kolayca görselleştirme ve keşfetme ve analitik becerilerini geliştirme fırsatı sunarak organizasyonların veri okuryazarlığı kültürü geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Daha Az IT Yükü:Geleneksel iş zekâsı çözümleriyle IT ekipleri, iş gereksinimlerini netleştirmek ve raporları hazırlamak için zaman harcarlar, ancak bu raporlar teslim edildiklerinde çoğu zaman eski olmuş olur. Bir self-service çözümü, kullanıcılara kendi başlarına analiz yapabilmeleri için panolar ve raporlar oluşturma araçları sağlar. Bu, IT’nin veri yönetimini sağlama, verinin temiz ve tutarlı olmasını garanti etme ve kritik uygulama geliştirmeye öncelik verme gibi yüksek değerli işlere daha fazla zaman ayırması anlamına gelir.

Veri toplama ve analizden içgörü ve değer üretmeye kadar, self-service iş zekâsı platformları kullanıcılara karar alma sürecini sahiplenmeleri için gereken çerçeveleri ve metodolojileri sunar. İşte bazı örnekler:

Serbest keşif ve keşif: En etkili veri analiz teknolojileri, doğal dil araması, konuşma etkileşimi ve etkileşimli seçimler gibi sezgisel özelliklerle serbest keşif ve keşfi kolaylaştırır. Bu, her seviyedeki kullanıcının herhangi bir soruyu sormasına ve hızla ilgili bilgilere odaklanmasına olanak tanır; ayrıca merak uyandıran bir şey keşfettiklerinde hızla yeni bir yöne kaymalarına imkân verir.

Yapay zeka destekli içgörü önerileri: Self-service BI araçları, kullanıcıların verilerinden daha hızlı değer elde etmelerini sağlamak ve veri okuryazarlığını artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak otomatik olarak içgörüleri ortaya çıkarır. Bağlamsal olarak ilgili grafikler ve görselleştirmeler otomatik olarak oluşturulup önceliklendirilerek, kullanıcıların yeni eğilimleri ve aykırı değerleri hızlıca tanımlamalarına ve önemli yeni keşifler yapmalarına olanak tanır.

Günlük iş akışlarına yerleştirilmiş analizler: Çalışanlar, veriye ve içgörülere hemen erişebildiklerinde, kullandıkları uygulama ne olursa olsun çok daha verimli çalışırlar. En iyi self-service BI teknolojileri, CRM, ERP ve diğer operasyonel sistemler gibi uygulamalara ilgili grafiklerin, tabloların ve panoların yerleştirilmesini destekler, böylece herkesin ihtiyacı olduğunda analitik içgörülere anında erişimi olur.

Self-service iş zekâsı girişiminizin başarısını artırmak için bu en iyi uygulamaları takip edin:

Yönetişimli erişim: Self-service BI araçları, BT’nin veri kalitesini yönetmesine olanak tanırken, iş kullanıcılarının bu verilere kolayca erişmesini ve analiz etmesini sağlar. Yönetişimli veri, ölçütler ve boyutlar kütüphaneleri, herkesin tek bir doğru kaynaktan çalışmasını sağlar.

Veri entegrasyonu: Bir organizasyonun verisi genellikle birden fazla sistemde bulunur. Ancak yerel bir entegrasyon katmanına sahip bir analiz platformu, tüm verileri bir araya getirerek, BT’nin yeni veri kaynaklarını hızla entegre etmesine olanak tanır ve arka plan yüklerini ortadan kaldırır.

İşbirliği: İş kullanıcılarının, verileri kolayca paylaşmalarına olanak tanıyan önceden oluşturulmuş, yönetişimli veri modelleri, görselleştirmeler ve analiz sayfalarına erişimleri olmalıdır. Kullanıcılar ayrıca, başkalarının kullanımına sunulmak üzere kendi içeriklerini uygulamalara ekleyebilmelidir.

Talep üzerine uygulamalar, panolar ve raporlar: Etkili bir self-service analiz çözümü, kullanıcıların hızla analiz uygulamaları, panolar ve raporlar oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır. Ayrıca veri analitiği varlıklarını diğer uygulamalara ve web sitelerine entegre etmeyi kolaylaştırır.

Her zaman, her yerden erişim: Self-service analiz çözümleri, cihazlar arasında kesintisiz bir kullanıcı deneyimi sunarak, dokunmatik özellikli, yanıt veren ve tam özellikli mobil etkileşimi desteklemelidir, böylece keşif ve içgörü yoluna her zaman erişim sağlanabilir.